“敝帚自珍”的意思是把自己家裡的破掃帚當成寶貝。雖然東西不好,別人看起來不好,但自己卻很珍惜。在Kahneman, Knetsch & Thaler. (1990)的研究中,找了一群康奈爾大學來自法律系和經濟系的學生來參加(這是為了要確保這些人聰明而理性)。他們把參與者分為兩組:
一組參與者會先拿到一個杯子,問他要多少錢才願意出售這一個杯子。
另外一組參與者不會拿到杯子,會被問願意花多少錢買這一個杯子。
“敝帚自珍”的意思是把自己家裡的破掃帚當成寶貝。雖然東西不好,別人看起來不好,但自己卻很珍惜。在Kahneman, Knetsch & Thaler. (1990)的研究中,找了一群康奈爾大學來自法律系和經濟系的學生來參加(這是為了要確保這些人聰明而理性)。他們把參與者分為兩組:
一組參與者會先拿到一個杯子,問他要多少錢才願意出售這一個杯子。
另外一組參與者不會拿到杯子,會被問願意花多少錢買這一個杯子。
在迪士尼Disney星際大戰中的光劍,是很熱門的商品,在樂園中常常會看到小屁孩揮來揮去。有組裝好的商品,也可以自己DIY。自己DIY就是要自己找不同的零件去組裝。最有意思的就是,DIY組裝出一把跟現有商品一模一樣的光劍,DIY的價格比已經組裝好的高了一倍!這種自己作反而要比較貴的情況就是“IKEA效應” (IKEA effect),消費者心理學家發現,當消費者自己打造或組裝一個商品時,就會覺得這件商品的價錢會變高,也就是願意付出更多錢購買。懶得看全文?三分鐘抓重點就好。迪士尼星際大戰光劍有兩種賣法:一種是組裝好的、一種是讓你自己 DIY 拼起來。你猜哪種比較貴?自己拼的那種。為什麼貴還賣得好?因為 DIY 啟動了「IKEA 效應」——自己動手做過的東西,在心裡價值會自動翻倍。背後三個心理機制疊加。一,投入勞力等於投入感情:人類天生會合理化自己花過的時間跟力氣,你組了一小時,就會覺得這東西值一小時的身價。二,掌控感:自己參與設計比被動收到更有成就感。三,獨一無二:DIY 出的成品帶有不可複製性,別人家的光劍跟你的就是不一樣。行銷可以直接套用的招:商品客製選項、套餐自己組、名字刻字、手繪 Logo、現場組裝體驗、自選配色。每多一道「參與」動作,客人的認同感就上一階。適合餐飲、零售、手作體驗、旅遊體驗、親子跟禮物品牌。

星際大戰的商店,DIY光劍有一個專屬櫃檯
大學時候常常在學生餐廳吃午餐,有賣麵的、賣飯的、水餃各種都有,每種菜色不一樣,但都會有一個”招牌菜”,每當我決定不了要吃甚麼時,老闆就推荐我來一個”招牌菜”。招牌菜到底是甚麼?是真正老闆煮最好吃的嗎?還是老闆有發現到放一個招牌菜,大家點餐的速度可以加快呢?這個招牌菜,其實就是老闆幫你設定在心中的預設值。 太多的選項,會讓人產生決策疲勞,導致難以作出好的決策。那如果答案只有是或否,大家也真的都能夠理性的做出選擇嗎? Eric& Dan設計以下兩組問題,詢問參與者在死亡時,是否要捐贈器官。(兩組參與者是分開詢問,參與者只會看到一個問題。) 請問你要不要捐贈器官呢? (預設選項是“不要”捐贈) 請問你要不要放棄捐贈器官?(預設選項是“要”捐贈) 繼續閱讀懶得看全文?三分鐘抓重點就好。大學生餐廳每家攤位都有「招牌菜」,不是因為那真的最好吃,是老闆發現——客人不想挑的時候,有預設選項,大家點餐會變快。這就是「預設值效應」。Eric & Dan 做過一個狠的實驗:問人要不要捐器官,一組預設「不捐」、另一組預設「要捐」。結果第一組同意捐的比例 40%,第二組同意捐的比例 80%——同樣的器官捐贈、同樣的人群,只改預設值,結果差了一倍。一旦有預設值,客人的決定從「我要選哪一個」變成「我要不要這一個」,需要的腦力大減,成交自然變多。實戰招數:Skyscanner 幫你預設「最便宜 / 最快」兩鍵、SaaS 先給免費方案當預設、餐廳放「老闆推薦」當主軸、訂閱服務預設勾選年繳。適合電商、SaaS、餐飲、訂閱服務——任何客人必須做選擇的場景,都能用預設值把轉換率拉一截。
現在出國的旅遊商品已經從5天4夜的套裝商品,細分為機加酒,在KKday上找單天甚至半天行程,也代表客人原本只要付一次錢就可以出國玩五天的決定變成要做越來越多的決定。我原本以為自己安排機票、旅館和當地行程,我可以獲得更大的成就感,但是我在不斷比較班機要早去晚回,還是晚去早回直接上班;旅館要貴離市區近,還是便宜卻離景點都很遠;當地行程要花錢有車,還是不花錢自己走。一連串的決定,讓我在出發之前就非常疲累,這種疲累不是因為沒有喝白馬馬力夯,所以殺不大,而是因為過多的決策,讓我們產生決策疲勞(Decision Fatigue)。

懶得看全文?三分鐘抓重點就好。「你們旅行社怎麼這麼貴?我在旅展看到有一家五天四夜泰國遊才 XX 萬!」如果你是旅行社老闆,這句話你應該很熟。問題不是客人笨,是定錨效應把整個行業綁死了。Tversky & Kahneman 的經典實驗:兩組受試者要在 5 秒內猜 1×2×3×4×5×6×7×8 的答案,另一組題目是 8×7×6×5×4×3×2×1。數學上兩組答案完全一樣(40320),但第一組平均猜 512、第二組平均猜 2250,相差四倍——光是數字排列順序,就讓腦袋對結果的估計差了四倍。看到「1」為首的人估計偏小、看到「8」為首的人估計偏大。這就是第一印象如何綁架後面的判斷。旅遊業的現況一模一樣:媒體上充斥「萬元出國」「旅展第二人半價」,客人腦子裡的錨永遠壓在最低價,合理價格都推不上去。破解方法:全行業停止殺價、動態定價、推高價深度商品重新定錨、用內容行銷教育市場「便宜旅遊的隱性成本」。適合旅行社、觀光業、零售、任何被低價戰拖垮的產業從業者。
“阿呀~ 你們旅行社怎麼這麼貴,我在旅展看到有一家旅行社,五天四夜泰國遊才XX萬”,“你費用也太高了吧! 我在網路上機加酒才多少,參加你們的團,人一次這麼多,價錢應該要更便宜阿,怎麼會比網路上貴。”,如果你也是旅遊業同業,這些話你應該不陌生,也搞不懂為甚麼客人一直覺得這些服務的價錢這麼低。
砍頭生意有人做,賠錢生意沒人作,為甚麼消費者明明知道低價團會購物,行程因為要購物所以會很不順,但是消費者就是不買價格比較高的行程。導致旅行社推出高價商品賣不掉,到最後也不斷的推出低價的旅遊商品。
好啦~~ AI 真的是有夠紅的,有好多好難的術語,有甚麼 大數據,深度學習,強化學習,蒙地卡羅法。 我覺得要了解AI背後的技術前,先聊聊AI可以做甚麼,搞不好可以更讓人容易想像AI未來的應用。懶得看全文?三分鐘抓重點就好。這篇是我在 2017 年寫的 AI 商業應用觀察——那時候 ChatGPT 還沒出世、機器學習還停在工程師的世界。回頭看九年前,我提到的 3 大商用價值跟 2026 年幾乎完全吻合:推薦系統、自動分類、預測分析。推薦系統是 Netflix、Amazon、Spotify 一直在吃的飯——你看的越多,它越知道你愛什麼,回頭率就越高。自動分類讓大量雜亂資料變成可操作資訊(例如客服把詢問自動分到對應部門)。預測分析從歷史行為推下一步(例如電商預測哪些客人下週會來,提前發優惠券)。2017 年寫的這些預測,到 2025 年幾乎全部實現——只是當時要工程師才能做的事,現在用 ChatGPT 加一點 no-code 工具就能玩。這篇適合 AI 轉型中的中小企業、對 AI 應用場景模糊的老闆、行銷數據分析從業者。
懶得看全文?三分鐘抓重點就好。網路時代人人想做「線上平台」,Agoda、Uber、KKday 都是範例。但這是創業者的最難陷阱,尤其不建議首次創業的人碰。三個理由。一,仲介者的困境:平台要同時服務兩邊(供給方跟需求方),行銷成本比一般店家多一倍。二,流量壓力:沒流量就沒需求、沒需求供應商就離開、供應商少了用戶再跑——崩盤是一條單行道。三,資本戰:打到後期就是燒錢比誰能撐久,小資本完全沒機會。建議首次創業者先做「單邊業務」——自己進貨、自己賣客人——累積資源跟經驗,有資本後再考慮平台化。或者如果你已經是既有服務業者(如旅行社),把平台化當作「第二階段」而不是起點。這篇適合想投入平台創業的人、首次創業者、VC 投資人、想數位轉型的中小企業主。
由於近年行動裝置迅速發展,再加上本來網路就越來越普及,各種所謂的線上平台應運而生。舉例而言,Agoda 訂房網站以及先前所介紹過的 Uber 優步都可歸類於線上平台。這些線上平台的特性,便是扮演仲介的角色,讓供給與需求能湊在一起。可想而知,這些線上平台幾乎不會擁有實體產品,主要依靠價差及服務費維持營運。
繼續閱讀 懶得看全文?三分鐘抓重點就好。「大數據」這個詞被玩太爛了,我們還原它的本質。大數據不是魔法,就是「巨量資料加上定義明確的問題」。用 21 點賭場算牌來比喻最清楚:一,明確問題——怎麼從賭場手上贏錢。二,大量資料——已經出過的牌。三,推論與決策——算出剩下的牌對誰有利。三件事湊齊才叫大數據,少一件都不是。商業應用上,Expedia、Agoda、TripAdvisor 這類平台早就是「先蒐集資料、後收錢」的模式——初期寧可燒錢也要累積用戶行為資料。大數據不是技術上多新的東西,只是技術突破後的資料探勘(Data Mining)。現在有 Google Analytics、Meta 廣告管理員、POS 後台,小公司也能做自己的「小型大數據分析」。這篇適合中小企業數位轉型、旅遊業從業者、剛接觸資料分析的老闆、對 AI 基礎感興趣的學習者。
大數據是甚麼?可以吃嗎?
大數據 (Big Data 或 Megadata) 原本是指人工無法分析的龐大資料量,必須透過電腦來擷取、管理及處理,以轉換為人類所能判讀的資訊。近年來這個名詞逐漸與資料探勘 (Data Mining) 結合,用來描述透過電腦量化分析,將巨量數據轉換為有用資訊的行為。
單單這樣講似乎十分死板模糊,舉個具體一點的例子,想像你現在正在牌桌前賭 21 點 (小賭怡情大賭傷神,胖哥哥關心您),之所以拿 21 點當例子,是因為在這個遊戲中賭場使用固定牌數發牌,規定也很合理,所以職業賭徒通常認為 21 點是賭場中最公平的遊戲。而因為發牌的牌數固定,職業 21 點賭徒通常會透過記憶一直以來大牌出現的次數,來判定接下來剩下的牌對賭場有利還是對賭客有利 (註:這種行為俗稱「算牌」,胖哥哥並不鼓勵賭博,也不鼓勵算牌,這裡只是拿 21 點來當範例而已,實際的算牌技巧更為複雜,而世界上幾乎所有賭場都明文禁止算牌行為,千萬不要看了這一段就直衝賭場啊,胖哥哥不會負責的!)。 繼續閱讀
懶得看全文?三分鐘抓重點就好。行動支付不是「最新科技」,它是第三方支付的延伸。歷史可以追溯到 13 世紀義大利梅迪奇銀行的信用狀——買方把錢存銀行、銀行開信用狀給賣方、賣方出貨後拿信用狀去領錢。核心概念就是「不要直接拿貨跟現金交換,讓第三方當保險」。現代形式更多元:貨到付款、信用卡、悠遊卡、LINE Pay、街口支付,全部都是第三方支付的變形。行動支付只是把這套機制搬到手機上,讓整個付款過程變秒殺。旅遊業的應用很直接:減少現場交易時間(提升成交率)、取代信用卡跟現金操作、跨境支付更順。常見迷思要澄清:行動支付絕對不是避稅工具(所有交易都可追溯)、不是每家店都需要收所有支付方式、手續費要算進成本別裝傻。這篇適合旅遊業、小商家、夜市攤販、想跟上支付趨勢的中小企業主。
行動支付是甚麼?行動支付=第三方支付? 繼續閱讀
懶得看全文?三分鐘抓重點就好。我 2015 年的觀察,3 個關鍵趨勢現在全都成真——如果當年沒跟上,現在再追就更吃力了。一,蒐集資訊的媒介徹底改變:從紙本到 PC 再到手機。客人在廁所、公車、床上決定要買什麼——你的購買決策點,已經不在辦公室也不在電腦前。二,決策越來越臨時:當天查、當天訂、當天出發。旅遊業傳統的「提前 30 天下單」模式已成少數,能不能接當天下單才是現在的競爭力。三,社群打破陌生人界線:客人看的不是廣告,是朋友分享的 IG 打卡照。你做再多廣告,都比不上一個真實朋友說「這家不錯」。對旅行社的啟示就一句話:網站必須手機優先、訂房必須支援即時、社群要讓自己變成「客人圈內人」。不能吃這三碗飯,就被市場淘汰了。
蒐集資訊的媒介已經大不相同 繼續閱讀