懶得看全文？三分鐘抓重點就好。「大數據」這個詞被玩太爛了，我們還原它的本質。大數據不是魔法，就是「巨量資料加上定義明確的問題」。用 21 點賭場算牌來比喻最清楚：一，明確問題——怎麼從賭場手上贏錢。二，大量資料——已經出過的牌。三，推論與決策——算出剩下的牌對誰有利。三件事湊齊才叫大數據，少一件都不是。商業應用上，Expedia、Agoda、TripAdvisor 這類平台早就是「先蒐集資料、後收錢」的模式——初期寧可燒錢也要累積用戶行為資料。大數據不是技術上多新的東西，只是技術突破後的資料探勘（Data Mining）。現在有 Google Analytics、Meta 廣告管理員、POS 後台，小公司也能做自己的「小型大數據分析」。這篇適合中小企業數位轉型、旅遊業從業者、剛接觸資料分析的老闆、對 AI 基礎感興趣的學習者。

大數據是甚麼？可以吃嗎？ 大數據 （Big Data 或 Megadata） 原本是指人工無法分析的龐大資料量，必須透過電腦來擷取、管理及處理，以轉換為人類所能判讀的資訊。近年來這個名詞逐漸與資料探勘 （Data Mining） 結合，用來描述透過電腦量化分析，將巨量數據轉換為有用資訊的行為。 單單這樣講似乎十分死板模糊，舉個具體一點的例子，想像你現在正在牌桌前賭 21 點 （小賭怡情大賭傷神，胖哥哥關心您），之所以拿 21 點當例子，是因為在這個遊戲中賭場使用固定牌數發牌，規定也很合理，所以職業賭徒通常認為 21 點是賭場中最公平的遊戲。而因為發牌的牌數固定，職業 21 點賭徒通常會透過記憶一直以來大牌出現的次數，來判定接下來剩下的牌對賭場有利還是對賭客有利 （註：這種行為俗稱「算牌」，胖哥哥並不鼓勵賭博，也不鼓勵算牌，這裡只是拿 21 點來當範例而已，實際的算牌技巧更為複雜，而世界上幾乎所有賭場都明文禁止算牌行為，千萬不要看了這一段就直衝賭場啊，胖哥哥不會負責的！）。 繼續閱讀 →