好啦~~ AI 真的是有夠紅的，有好多好難的術語，有甚麼大數據，深度學習，強化學習，蒙地卡羅法。

我覺得要了解AI背後的技術前，先聊聊AI可以做甚麼，搞不好可以更讓人容易想像AI未來的應用。

推薦-不只要你買，還幫你找好客人

亞馬遜很早就在收集大家購買的情況，然後推薦給你，你很有機會再購買的東西。這個好像太普遍，大家都知道，再講就很弱了。

講一個比較有趣的。

銀行可以利用AI決定要不要發卡，要給你多少額度，要給那些人比較高的額度銀行會賺到錢。

我們想想，銀行要靠信用卡賺錢，是不是一定要讓卡奴消費者還得出錢?

這樣想是挺直覺得，要是還不出錢，那銀行就一定倒啦!

但再仔細想一想，有個超級乖寶寶消費者每一期都是準時還錢，那銀行就賺不到利息了耶。

賺不到利息，銀行就少賺好多喔~~

當然聰明如你，一定知道使用刷卡，銀行就會抽手續費，消費者不一定知道，銀行會抽商家手續費。

但是遲繳的利息可以高達15%。(早幾年是18%。超級高!)

這種全還型的超級乖寶寶在銀行眼中，是一個好客戶，會還錢，但也不能讓銀行額外賺更多錢。

另外有一種有點壞的客戶，不繳全部費用，每月繳最低還款金額，或是會拖延一點時間繳款。

這種循環型客戶，讓銀行冒一點點的風險，收到較多的利息，維持一定的獲利。所以銀行也不能說完全不喜歡這種客戶啦~

也真是男人不壞女人不愛的另外一種證明阿~~誤

那麼找出這種有點壞又不會太壞的人就變得非常的重要。

信用卡會記錄你消費的時間，消費的金額，在對應上你的還款情況，就可以開始餵AI資料，把客戶分到不同的種類。

現在的行動支付收集的資料又更多，例如支付寶，微信支付可以知道你的社交圈，有沒有認識到馬雲阿，馬雲會不會給你手動點讚，有哪些人會在微信上發紅包給你，你發的紅包有多少。都可以作為評價你消費能力，還款能力的指標。

現實資料越多，越能描述一個人的清況，而且支付寶或是微信擁有巨量的使用者資料，還可以將不同的人分類，劃分出乖寶寶組跟有點壞的組。

在旅行業上的應用

因為旅遊是比較低頻的消費，一個人一年可能旅遊5次，很難有大量的資料。所以訓練AI時資料可能會不夠多。

我舉其他篩選客人的例子，如嘸位la！，或是象卡來Whoscall 由使用者舉報奧客，或是詐騙電話。這種簡單直接的舉報，建立一個資料庫，讓同業間可以互相查詢，或是有接到詐騙電話的人就舉報，讓後面的人不會再遇到一樣的騷擾。

隨著FB、Line或其他通訊軟體的使用普及，我們也可以去看客人公開的發文，如果是會在FB上面一直跟別人筆戰，利用自然語言處裡去分析，他的發文是負面文字比較多，並不理性，這是就可以考慮要不要接待這位客人。

——–參考文章—–

有關信用卡發卡風險的論文

也是有台灣相關的研究喔